Тестирование. Неделя 4.

Тест скорости чтения и понимания

ИНСТРУКЦИЯ:

1. Нажмите кнопку "СТАРТ" на секундомере.
2. Прочитайте текст полностью.
3. Нажмите кнопку "СТОП".
4. Пройдите тест на понимание текста.

Stopwatch

0.00

СТАРТ

СТОП

СБРОС

National Geographic Россия.

19 сентября 2019.

Извержение вулкана Тамбора вызвало “год без лета”. Теперь это доказанный факт.

Ученые оценили вероятность климатических аномалий в 1816 году без вмешательства вулкана. В 1816 году в Западной Европе и Северной Америке была необычайно холодная погода. Даже летом на этих территориях периодически фиксировались заморозки и выпадал снег. До сегодняшнего дня этот год остается самым холодным с начала документирования погодных наблюдений. 1816-й получил распространенное наименование «год без лета». Еще в начале ХХ века ученые предположили, что эти климатические аномалии были связаны с извержением вулкана Тамбора в Индонезии, который унес жизни по меньшей мере 71 тысячи человек. Теперь исследователи из Эдинбургского университета, используя современные методы моделирования, оценили, могла ли аномально холодная погода сформироваться без влияния вулкана. Они пришли к выводу, что наблюдаемые холодные условия были почти невозможны без извержения, а повышенная влажность была менее вероятной. «Извержение горы Тамбора в апреле 1815 года было одним из самых взрывоопасных в прошлом тысячелетии. Оно оказало огромное влияние на местном уровне, опустошив остров Сумбава. В результате извержения в стратосферу попало огромное количество диоксида серы (SO2), который быстро распространился по всему миру, окисляясь с образованием сульфатных аэрозолей. Эти вулканические аэрозоли уменьшают чистую коротковолновую радиацию, вызывая широкое и длительное охлаждение поверхности. Они также приводят к сокращению глобальных осадков, одновременно увлажняя некоторые сухие регионы и вызывая динамические изменения в крупномасштабной циркуляции как океана, так и атмосферы», – говорит ведущий автор исследования Эндрю Шурер. «Включение вулканического воздействия в климатические модели может объяснить охлаждение, и мы оцениваем, что оно увеличивает вероятность очень низких температур до 100 раз», – заключил он.

Далее